Ricard Gavaldà es catedrático del Depto. De Computación de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), en Barcelona, ahora en excedencia. Su investigación en los últimos 20 años ha tratado de aspectos algorítmicos y aplicados del aprendizaje computacional (“Machine Learning”). Ha publicado más de 100 artículos en revistas y congresos internacionales. En cuanto a aplicaciones, tiene un interés especial en el uso de la ciencia de datos para el bien común.
Desde 2014 se concentra en el análisis de datos del sistema sanitario. Este interés le lleva a fundar la startup Amalfi Analytics en 2017, junto con la Dra. Julianna Ribera. Amalfi crea plataformas analíticas avanzadas que ayudan a los gestores del sistema de salud a mejorar la calidad asistencial optimizando el uso de los recursos disponibles. Su misión es que el sistema sea más eficiente, justo y sostenible.
[PONENCIA] “Machine Learning” para un sistema sanitario eficiente y sostenible’
Los sistemas de salud ya recogen grandes cantidades de datos tanto clínicos como de su actividad. Se habla mucho de la IA para mejorar diagnóstico y tratamiento paciente a paciente. Aquí hablaremos de otro tipo de aplicaciones: el uso de los datos de actividad asistencial para la mejora de la gestión clínica. Los datos permiten organizar mejor los recursos disponibles, casi siempre insuficientes, y así mantener o mejorar la atención a los pacientes.
