Debora Gil | UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA | CENTRE VISIÓ PER COMPUTADOR

La Dra Debora Gil es doctora en Matemáticas, profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación y responsable del grupo Interactive and Augmented Modelling (IAM, iam.cvc.uab.es) del Centro de Visión por Computador (CVC). Su investigación se centra en la modelización de datos heterogéneos para sistemas de soporte al diagnóstico y a la intervención. Es co-autora de más de 150 trabajos, 61 de ellos artículos en revistas (45 indexadas). Ha liderado varios proyectos a nivel nacional (6 competitivos y 5 con empresas) e internacional (lidera la participación del CVC en el proyecto E-pilots, H2020-CS2-CFP08-2018-01, y coordina el proyecto Topiomics-ATTRACT).

[PONENCIA] ‘Up4Health: Inteligent radiomics for early diagnosis of lung pathologies‘

Up4Health, una arquitectura cliente-servidor SaaS para el diagnóstico como servicio (DaaS). Dado que DaaS no requiere instalar aplicaciones en las propias computadoras de los clientes, permite el uso por parte de múltiples usuarios de software altamente especializado (implementado en diferentes idiomas, como ocurre en la investigación) sin gastos extra por adquisición de hardware o licenciamiento. Un DaaS adaptado a las necesidades clínicas no solo aliviaría los costos de licencias, sino que también facilitaría el acceso fácil y rápido a los prototipos existentes de los métodos desarrollados en CVC y los nuevos métodos futuros para la asistencia en el diagnóstico. Por lo tanto, contribuirá y cubrirá dos deficiencias principales: la mejora del rendimiento de nuestros métodos mediante la recopilación y prueba de nuevos datos y, para hacer que la investigación sea más accesible para la comunidad clínica. Durante el proyecto se pondrán en marcha dos servicios principales de diagnóstico centrados en la «radiómica inteligente para el diagnóstico precoz de patologías pulmonares»: BronchoX para el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón mediante TC-PET y CovidX para la detección precoz y evolución de la embolia pulmonar (EP) en pacientes con Covid-19 que utilizan CT-SPECT.